AI は金属加工のサプライチェーンをどのように変革できるか
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AI は金属加工のサプライチェーンをどのように変革できるか

May 31, 2023

NanoStockk / iStock / Getty Images Plus

金属製造会社のフロントオフィスにいた人の一日を考えてみましょう。 営業担当者または見積もり担当者は、電子メールの受信箱を開いて、顧客からのあらゆる種類のメッセージを見つけます。 彼らは見積依頼 (RFQ) に対応したり、注文を変更したり、場合によっては数日前 (または悲しいことに、数週間) 前に寄せられた質問に返信したりすることもあります。 図面上のあれこれの仕様について説明を求めるために顧客に電話をかけたり、新しい納期を調整したり確認したりする人もいるかもしれません。 散らかった机の上にはスプレッドシートの印刷物がたくさんあるかもしれません。 受け取りドックへ出ます。 クリップボード (おそらく iPad とスキャナ) を持った人がそこに立って、ドアから入ってくるすべての資料をログインします。

工場は非常に自動化されており、ロボットがたくさん使われているかもしれませんが、手動でのキー入力はどうなるのでしょうか?

月曜日、アトランタで開催された鉄鋼市場アップデート(SMU)サミットで、クロックナー・メタルズ・アメリカズ社のグローバル変革ディレクター、ムスタファ・ザファール氏は異なる現実を説明した。 製造サービスも提供するこの金属サービス センターには、受け取りに向かうトラックが通過する特別なスキャン装置が設置されています。 Bluetooth タグ (従来の RFID よりも金属でより効果的に機能する傾向があります) を検出し、コイル情報がソフトウェアに直接送信されます。

カンファレンスの講演者は、以前は電子メールやその他の形式の手動コミュニケーションが必要だった退屈なタスクがすべて自動化されているオフィスについて説明しました。 通常とは異なる注文書や特定の注文の変更など、特定の項目を確認する人もいるかもしれません。 しかしそれ以外では、同社はザファール氏の言うところの「ゼロタッチ」環境に近づきつつある。 Kloeckner 氏が社内で開発したカスタム ソフトウェアは、在庫管理を推進し​​、特定の場所や分野での注文傾向を予測し、発注書を自動的に生成し、電子データ交換 (EDI) を介して工場と通信します。

同社のデジタルトランスフォーメーションは、2014年の立ち上げ以来、長い道のりを歩んできた。目標は、情報の流れを合理化するだけでなく、人々が真に価値を付加することに、より多くの時間を費やせるようにすることだ、とザファル氏は語った。社内 (Kloeckner 従業員) と社外の両方の顧客の生活を楽にする方法を考え出します。

デジタル変革とは、情報を整理し、謎を解くことですが、Kloeckner では、これを顧客向けポータルにまで拡張します。 そこで、顧客は注文を行ったり、注文ステータスを表示したり、製造証明書やその他の情報を確認したりできます。 同社は、注文の二酸化炭素排出量を追跡し、その金属がどこから来たのか、どのような処理が行われたのか、関連する輸送などの要素から情報を抽出するサービスである Nexigen も提供している。

同社のデジタル変革には、主に社内で開発されたカスタム ソフトウェアが必要でした。その 1 つに、電子メールなどの従来のチャネル経由で届く見積依頼 (RFQ) のキー入力を効果的に排除する「Kloeckner System」が含まれています2023) ファックス。

「このツールは AI と機械学習に基づいています」と Zafar 氏は言います。 「モデルがトレーニングされると、RFQ が届くと、システムが SKU を認識して注文を作成します。 これにより、営業担当者がシステムにデータを入力する作業にかかる時間が短縮されます。 繰り返しになりますが、これは、人間関係の構築など、より重要なタスクにより多くの時間を費やすことができることを意味します。」

Zafar 氏はまた、購入プロセスにより多くのインテリジェンスを提供することを目的とした同社の在庫計画ツールについても説明しました。 「私たちは在庫の使用量を反映させています。 私たちは顧客の予測、手持ちの材料、発注書、輸送中のあらゆる情報を入力します。 これらすべてがアルゴリズムに反映され、製品カテゴリーごとに在庫を何週間確保したいかを計算します。」

このシステムは購入者に代わって決定を下すことはありませんが、情報は統合されるため、購入者はさまざまなレポートを実行したり、スプレッドシートをまとめたり、異なるシステムから必要なデータをつなぎ合わせたりする必要がなくなります。 すべてが 1 か所にまとめられており、有益な情報を提供するアルゴリズムによって強化されています。